No ignorable: abordar las faltas de respuesta no ignorables en la investigación
Michael Bailey
Medio día, 13:30 – 17:30
Centro de Convenciones de Los Ángeles, 410
Los investigadores de encuestas a menudo tratan con respuestas aleatorias mediante ponderación, muestreo regional y análisis de correlación y regresión multinivel. Estas herramientas son poderosas, pero no toman en cuenta la falta de respuesta, el tipo de respuesta que ocurre cuando la falta de respuesta está asociada con el contenido que se está investigando.
Irónicamente, la respuesta distinta de cero a menudo se pasa por alto, un patrón que este curso busca evitar examinando los estudios de investigación a través del lente de la respuesta distinta de cero. Lo que esto significa es entender, en primer lugar, por qué la ignorancia es tan importante y cómo ignorar la respuesta negativa en la historia de las elecciones, incluido el período más fluido de hoy.
En segundo lugar, esto proporciona una visión más profunda del problema del sesgo de falta de respuesta, especialmente cuando las nuevas encuestas basadas en muestras mixtas en línea o aleatorias tienen tasas de respuesta muy bajas.
La lección finaliza con una reflexión constructiva. No hace falta silencio o muerte para poder ignorar una falta de respuesta. Un conjunto de herramientas completo y en crecimiento para abordar respuestas no lineales. El uso de este conjunto de herramientas plantea nuevas exigencias a los datos, pero no es infalible.
El objetivo es que los participantes obtengan una comprensión más sólida de esta importante fuente de error de investigación y conozcan las herramientas para solucionarlo.
Objetivos de aprendizaje
1) Comprender la historia de las elecciones hasta el momento actual en un estado de ignorancia e insensibilidad.
2) Comprender el pensamiento detrás de la naturaleza específica de la inevitable falta de respuesta, cuál es la carga y las herramientas relacionadas con la falta de respuesta y el tipo de datos necesarios para el seguimiento y la prevención.
3) Debería incluirse en un conjunto de herramientas estadísticas para detectar y reducir o eliminar el sesgo de falta de respuesta.
