Cuatro de las principales técnicas utilizadas para analizar las encuestas son frecuencias, tabulaciones cruzadas, promedios y gráficos. Las técnicas y sus ventajas y desventajas pueden describirse como sigue.
Las frecuencias consisten en contar el número de instancias de las categorías de cada variable y encontrar los porcentajes de cada categoría seleccionada en función del total de personas encuestadas o que contestaron esa pregunta, si se eliminan las respuestas faltantes. Las frecuencias se pueden utilizar para variables únicas o múltiples y para investigación descriptiva y evaluativa. Por ejemplo, mirando el género, uno podría mirar el porcentaje de la muestra que son hombres y el porcentaje que son mujeres; mirando la edad, podríamos mirar el porcentaje de personas en cada uno de los grupos de edad. Otro ejemplo de uso de frecuencias es determinar el porcentaje de personas que eligen una acción en una pregunta de elección forzada.
La ventaja de usar frecuencias es que es una manera fácil de dar una idea de las respuestas a un cuestionario. Además, las frecuencias de las categorías de una variable se pueden combinar para crear un porcentaje acumulativo para ciertos tipos de variables, donde las categorías se pueden agrupar, como la edad o cuánto gastó alguien en algo.
Una desventaja de este enfoque es que si hay múltiples opciones para diferentes categorías de una variable, los porcentajes sumarán más del 100 %, lo que podría dificultar la comparación de respuestas a esa variable entre muestras. Otra desventaja es cuando hay múltiples preguntas, ya que habrá múltiples gráficos de frecuencia y porcentaje y porcentaje acumulativo, lo que puede resultar difícil de manejar para presentar los datos. Además, el procedimiento de frecuencia no funciona bien cuando hay muchas categorías para variables ordinales o de tipo Likert.
Las tablas dinámicas consisten en realizar una tabla cruzada de dos o más variables para examinar la relación entre estas variables. Estos se utilizan en la investigación explicativa y evaluativa. Por ejemplo, se podría realizar una tabulación cruzada de una variable demográfica, como la edad o el sexo, y la respuesta a una pregunta para ver si hay una diferencia entre los grupos en su respuesta a esa pregunta, por ejemplo, si las diferentes películas atraen más a los más jóvenes o grupos de mayor edad o a hombres o mujeres.
Qué total usar como porcentaje de fila o columna depende de los datos, según la comparación que se quiera hacer (es decir, si se quiere comparar la demografía de una película en particular o si se quiere comparar las preferencias de películas de los miembros de un grupo demográfico) . Además de las tabulaciones cruzadas de dos vías, se puede usar una tabulación cruzada de tres vías o más, si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande. Por ejemplo, uno puede ver el desglose por género y edad de diferentes películas.
La ventaja de usar tabulaciones cruzadas es que se pueden comparar las diferencias entre diferentes grupos y los resultados se pueden usar para ayudar a explicar esas diferencias. Las tabulaciones cruzadas también se pueden utilizar para comparar diferentes grupos de usuarios y clientes para la investigación evaluativa.
La desventaja de las tabulaciones cruzadas es que pueden conducir a una gran cantidad de tablas cuando hay múltiples respuestas, debido a las muchas formas diferentes en que las variables se pueden tabular entre sí. Además, no todas las tabulaciones cruzadas pueden ser significativas, aunque es posible que uno no sepa cuáles son significativas o no hasta que haya realizado las tabulaciones cruzadas. Otra desventaja es que el número de elementos que se pueden cruzar entre sí puede verse limitado si el tamaño de la muestra es pequeño.
Medios, implica encontrar medios o promedios para ciertos tipos de variables, y este método de análisis se utiliza para todo tipo de investigación: descriptiva, explicativa y evaluativa. Sin embargo, los promedios solo se pueden usar si hay escalas o datos ordinales. No tiene sentido usar promedios si se han usado códigos numéricos para las variables ficticias.
La ventaja de usar un promedio es que puede proporcionar una estadística única que se puede usar para comparar diferentes respuestas, en lugar de tratar de mirar un gráfico de frecuencia que muestre el porcentaje de respuestas para diferentes categorías en la clasificación o notación de algo.
Sin embargo, el uso de promedios puede ser una desventaja si el promedio resulta de respuestas muy diferentes, como cuando un gran porcentaje de encuestados está totalmente de acuerdo con algo y un gran porcentaje de encuestados está totalmente en desacuerdo. Sería una distribución bimodal, y el promedio de los dos resultados haría que pareciera que hay poca opinión, porque está promediando resultados muy diferentes. Un promedio también es una desventaja cuando hay algunos casos extremos, como en unas pocas personas con un ingreso muy alto que sesga toda la distribución, por lo que el ingreso promedio es mucho más alto para todos. En tales casos, una mediana puede ser una estadística más precisa porque refleja con mayor precisión el punto medio de los datos.
Los gráficos le permiten presentar los resultados de un análisis en forma gráfica, como un gráfico de barras, un gráfico de barras apiladas, un gráfico circular, un gráfico de líneas o un diagrama de dispersión. El gráfico de barras, también llamado histograma, es la forma más utilizada en la investigación sobre recreación y turismo. Muestra el número o porcentaje de casos en un eje del gráfico y la categoría medida en el otro.
Si se cruzan dos variables, estos resultados se pueden mostrar en un gráfico de barras apiladas, donde una variable se muestra en un color o patrón y la otra variable se muestra en el otro, por lo que juntas forman el total. stack para cada una de las categorías en las que se divide una variable. Una variable adicional se puede representar con una pila junto a otra, como en el caso de un estudio realizado en dos ciudades diferentes o en dos años diferentes.
La ventaja de usar un gráfico es que muestra visualmente las diferencias numéricas o porcentuales en los resultados de diferentes variables, en lugar de solo mirar el número o los porcentajes en una tabla. Una desventaja de usar un gráfico es que el gráfico puede ser engañoso dependiendo de cómo se dibuje para mostrar las diferencias entre los grupos. Por ejemplo, si hay una gran diferencia entre los grupos, pero las categorías de porcentaje del lado están cerca unas de otras, esto podría minimizar las diferencias; o, por el contrario, si solo hay pequeñas diferencias, espaciar las categorías porcentuales puede hacer que las diferencias parezcan mayores de lo que son. Además, puede ser difícil saber cuáles son los porcentajes reales a menos que estén escritos dentro o encima de las barras.
Los gráficos circulares son un tipo de gráfico que divide el número o los porcentajes de categorías o respuestas para una variable en secciones de un gráfico circular. La ventaja de un gráfico circular es que es útil para mostrar el tamaño relativo de diferentes respuestas cuando hay un total significativo, como 100%. Sin embargo, un gráfico circular no funciona bien cuando hay varias respuestas, por lo que el total es superior al 100 %.
