El debate sobre los centros de datos
El 25 de marzo de 2026, el senador Bernie Sanders y la representante Alexandria Ocasio-Cortez presentaron la Ley de Moratoria de Centros de Datos de IA, un proyecto de ley que prohibiría la nueva infraestructura de centros de datos de IA a gran escala hasta que el Congreso apruebe leyes relacionadas con la seguridad de la IA, la protección de los trabajadores y los estándares ambientales. El proyecto de ley representa un cambio radical en la narrativa nacional. Hace cinco años, los centros de datos eran eventos de inauguración. Hoy en día, más de 100 comunidades locales han aprobado una moratoria, se han presentado más de 300 proyectos de ley federales sobre centros de datos en las seis semanas de 2026, y varios estados que compitieron para ofrecer los mayores incentivos fiscales (Virginia, Georgia y Oklahoma) ahora están considerando proyectos de este tipo.
La historia de fondo no es difícil de entender. Los centros de datos consumen mucha electricidad y agua. En la región de la red PJM, que atiende a 65 millones de personas en 13 estados, los costos de la electricidad aumentaron de $2,200 millones a $14,700 millones en un año, y los centros de datos representaron casi dos tercios del aumento. Las tarifas de electricidad residencial en el país aumentaron un 32% entre julio de 2020 y julio de 2025. Las comunidades cercanas a las instalaciones propuestas experimentarán ruido, infraestructura deficiente y pérdida de tierras de cultivo, cuyos costos aún están por verse.
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Sus defensores argumentan que los centros de datos generan empleos, infraestructura e ingresos fiscales valiosos. Una sola universidad a hiperescala, como las construidas por Amazon, Google y Microsoft, puede ser uno de los mayores contribuyentes del condado. Los partidarios también argumentan que Estados Unidos no puede subcontratar la infraestructura de IA a competidores geopolíticos, y que bloquear la infraestructura le daría liderazgo tecnológico.
Los defensores responden que estos beneficios son más pronunciados porque los centros de datos se encuentran entre las estructuras menos activas de la economía. Por ejemplo, los grandes proyectos de centros de datos a menudo prometen sólo unos pocos cientos de empleados a tiempo completo durante un corto período de construcción. Y los incentivos fiscales son valiosos: solo en Virginia, se espera que el impuesto a los datos sobre las ventas cueste casi 1.600 millones de dólares en el año fiscal 2025. Estos incentivos podrían compensar los ingresos generados.
¿Cuáles son las recomendaciones de acción?
Lo que ha faltado en este debate es la evidencia contundente de los beneficios económicos que crean los centros de datos. Con este fin, recopilamos un conjunto de datos de aproximadamente 770 entradas de bases de datos de EE. UU. vinculadas a información sobre empleo y salarios a nivel de condado de la Oficina de Estadísticas Laborales (2003-2024).1 93 condados recibieron su primer gran centro de datos entre 2008 y 2024 y casi 3.000 condados en funcionamiento aún no lo han hecho.
Estimamos el impacto de los centros de datos en el rendimiento utilizando el método de control estructural (SCM), que crea una hipótesis para cada condado tratado al encontrar un conjunto ponderado de condados de control que coincidan con la ruta de rendimiento local previa al tratamiento. Este enfoque es importante porque antes de la llegada de las instalaciones, los condados con centros de datos crecían más rápido que otros condados. Como resultado, la absurda comparación entre consejos oprimidos y controlados, como hacen algunos informes de la industria, tendrá un impacto mayor en el desempeño en tres años.
Podemos ver que los centros de datos están creando empleos locales, con salvedades (Figura 1). Los municipios que adquieran su primer gran centro de datos verán un aumento del empleo individual entre un 4% y un 5% en cinco a seis años. Los empleos en el sector manufacturero aumentaron un 11%, mientras que los empleos en el sector de la información (servicios de TI, telecomunicaciones, computadoras) aumentaron un 22%. Los salarios aumentarán entre un 3% y un 4% para los empleados nuevos y existentes, sin un aumento significativo en el salario neto. En un condado tratado con 98.000 empleados, estas estimaciones significan entre 2.000 y 4.000 puestos de trabajo adicionales después de seis años, dependiendo del tipo de instalación.
No todos los centros de datos son iguales
Un hallazgo clave y relevante para las políticas es que los efectos sobre el empleo dependen del tipo de vivienda. Clasificamos las instalaciones en dos tipos: hiperescala (construidas por empresas de nube e inteligencia artificial (Amazon, Google, Microsoft, Meta) para administrar sus propias operaciones) y colocadas (construidas por propietarios de centros de datos (Equinix, Digital Realty, CyrusOne) que alquilan espacio a inquilinos remotos). Esta distinción, aparte de las investigaciones previas y las políticas actuales, resulta muy importante.
Los condados altos muestran ganancias significativas en el sector de la información, pero los condados residenciales no (Figura 2). El campus de hiperescala crea demanda de instaladores de fibra locales, centros de administración de redes, proveedores de servicios de administración y contratistas de TI, empresas ubicadas cerca del campus. Un condominio alquila espacio a inquilinos remotos que tal vez no tengan un espacio de oficina local. Un banco de Nueva York que alquila un almacén en Dallas no contrata personal de TI en Dallas.
Es importante destacar que los que más ganan en el segmento de noticias no provienen de la misma casa. De hecho, los municipios tienen un único centro de datos que verá todos los efectos en el rendimiento pero ningún crecimiento en el sector de la información. Sin embargo, los condados con cuatro o más instalaciones ven un aumento del 23% en empleos para el sector de la información, lo que indica que el ecosistema tecnológico que impulsa estos productos tomará tiempo y escala para desarrollarse.
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Las comunidades tienen preocupaciones legítimas sobre los costos de energía, el uso del agua y el impacto ambiental, y esas preocupaciones merecen sus propias respuestas basadas en evidencia. Pero la dimensión del mercado laboral de este debate se ha llevado a cabo en gran medida sin datos, y nuestros hallazgos sugieren que los responsables de las políticas necesitan saber varias cosas:
- Los centros de datos crean operaciones locales, aunque menos de lo que afirman los defensores de las empresas. Las estimaciones que no toman en cuenta las tendencias de crecimiento pasadas tienen el mayor impacto de los tres.
- No todos los centros de datos son iguales. El ecosistema tecnológico resultante que separa los centros de datos de los almacenes se centra en la inversión a hiperescala. Las instalaciones de colocación generan fabricación, pero no integración de TI, lo que convierte a los centros de datos en una herramienta única de desarrollo económico.
- Los grupos producen los mayores efectos. Las oportunidades de empleo son limitadas. Los beneficios del sector de la información requieren múltiples instalaciones en un solo lugar.
- Los empleados ven muy pocas ganancias. Los salarios aumentarán entre un 3% y un 4% para los empleados nuevos y existentes, sin un impacto significativo en los salarios nacionales.
- Es posible que los incentivos no estén dirigidos a objetivos específicos. En general, existen pocos incentivos gubernamentales para la inversión privada. En los municipios de hiperescala, los incentivos representan alrededor del 2% de la inversión total en construcción. Las decisiones de ubicación de estas instalaciones están impulsadas por la disponibilidad de electricidad, terreno e infraestructura de fibra, no por incentivos fiscales. En los municipios que comparten ubicación, los incentivos representan una proporción mayor de la inversión (62%), lo que significa que los subsidios son más importantes para las instalaciones que producen menores beneficios laborales.
El debate sobre los centros de datos está ganando impulso, pero la base empírica no es estable. Ya sea una moratoria federal, un programa de incentivos federal o una decisión de zonificación, los formuladores de políticas necesitan evidencia sólida para tomar este tipo de decisiones.
